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兴城市用心用情管理激发选派干部干事创业热情_我的网站

白鹿原

一 | 本报讯《日报》全媒体记者薛利超报道今年以来，兴城市始终把选派干部工作摆在突出位置，充分发挥选派干部在抓党建促乡村振兴中的“生力军”作用，通过健全机制、强化培训、跟踪掌握、正向激励等措施，持续强化对选派干部的培养管理，确保选派干部真正下得去、干得好。该图片使用了AI生成技术本文来自微信公众号： HavenlonLabs ，作者：Havenlon Labs 这两年，几乎所有试图靠AI赚钱的人，都在经历一条相似的路径。

二 | 最开始，他们疯狂研究模型、Agent、MCP、Skill、工作流和各种自动化框架。　　建立长效管理机制，持续加大管理力度。每天都有新工具，每周都有新概念，电脑里的项目越来越多，演示效果也越来越惊艳。

三 | 一个人可以在几天内做出过去需要一个团队才能完成的东西。研究印发《关于向重点乡村持续选派驻村第一书记和工作队的实施方案》和《关于做好驻村第一书记和工作队管理的通知》，结合《二季度组织工作重点提示》，进一步严明工作纪律，细化工作要求，压实106名选派干部工作责任和14个乡镇70个村的管理责任，加强选派干部在村工作日常管理，严格落实驻村工作制度、请销假制度、工作例会制度等管理措施，推动选派干部履职尽责。　　强化专项培训教育，提升业务能力水平。页面能打开，Agent能思考，工作流能自动运行，甚至还能生成报告、发送邮件、管理客户。屏幕上的一切都动起来了。

四 | 利用3天时间对兴城市106名选派干部进行岗前培训，培训班在需求摸底的基础上邀请教授专家和业务骨干进行“思想课”“政策课”“纪律课”“现场课”等8节课程的专题授课，学习全面推进乡村产业、人才、文化、生态、组织振兴的经验做法，教育引导选派干部坚持不懈用习近平新时代中国特色社会主义思想凝心铸魂，切实增强当好驻村干部的使命感、荣誉感、责任感，沉到乡村振兴一线实打实帮扶，在为民造福中经风雨、接地气、长才干，为更好推进乡村振兴作出应有贡献。

五 | 只有钱没有动。

六 | 于是他们意识到，光懂技术还不够，必须研究商业化。

七 | 但很多人又不愿意老老实实做一个具体生意。　　跟踪了解工作情况，全面掌握干部动态。坚持全方位、多角度了解掌握选派干部的精神状态、能力素质、特点特长和缺点不足。

八 | 不定期深入任职乡镇（街道）、所辖村，听取干部群众对选派干部的评价意见；通过交流谈话、实地查看等方式，了解其参与重大项目、重大任务、重要工作的推进实施情况；采取专题调研、明察暗访等方式了解掌握选派干部履职尽责情况，自今年3月，106名选派干部到岗以来，采用“四不两直”方式对其开展了两轮暗访检查，全面了解其德才表现、能力素质、工作实绩、工作作风等情况，及时通报检查结果，目前调换不适宜在岗干部的工作正在推进中。

九 | 他们希望AI不只是提高效率，而是直接消灭员工、销售、交付和管理，最好连客户沟通都一起消灭。

十 | 　　注重正向激励引导，传播凝聚正向能量。 “一人公司”由此变成了一个极具诱惑力的想象：一个人坐在电脑前，背后运行着几十个Agent，产品自动生产，内容自动发布，客户自动成交，收入自动到账。然而真正开始寻找客户以后，他们会发现，所谓的一人公司，最后还是绕不开咨询、培训、定制开发和项目交付。强化先进典型示范引领作用，以榜样力量不断激励选派干部勇于担当、善于作为。建立驻村帮扶工作档案，动态更新记录第一书记和工作队员工作实绩、评先奖优和考核问责等情况。而这些生意的核心，又绕不开信任和流量。结合工作档案和跟踪掌握的各方面情况，识别好干部、总结好经验，并及时对6名主动作为、发挥作用的选派干部进行通报表扬。于是，做AI的人开始做自媒体。

十一 | 再后来，产品没有卖出去，自媒体却积累了一些粉丝。多措并举大力宣传选派干部在日常工作中的经验做法及工作成效、驻村工作中涌现的典型人物及感人事迹，全面营造积极进取、昂扬向上的干事氛围，以典型示范引领激发奋进力量。　　落实关心关爱措施，激发选派干部内生动力。将选派干部驻村期间各项补助纳入财政预算，足额落实驻村工作经费，严格参照考勤打卡情况发放驻村生活补助。选派干部到岗之前，乡村两级统筹资源为34名有住宿需求的选派干部准备了住宿房间，为暂无住宿需求的72名选派干部提供舒适的办公及午休空间。

十二 | 选派干部到岗之后，对选派干部进行“地毯式”走访慰问，通过谈心谈话和实地查看，深入了解其思想、工作、生活的具体情况和工作、生活环境，及时梳理并补齐缺少的生活物资及办公用品，帮助选派干部解决工作及生活上的难题，做好食宿、办公场所的后勤保障工作，真正让选派干部工作有“劲头”、生活有“奔头”。既然真正的产品还没有找到，那么最容易出售的，就只剩下自己过去几个月“学习AI、探索商业化、运营自媒体”的经历。

十三 | 最终，一个原本准备利用AI改造行业的人，开始教别人如何利用AI改造行业。

十四 | 他的主业，也从做产品，逐渐变成了讲述自己如何做产品。

十五 | 这并不完全是骗局，也未必出于恶意。它更像是一种由技术幻觉、商业压力和平台反馈共同推动的职业漂移。 AI最大的商业幻觉，不是让人以为机器无所不能，而是让人误以为：只要能把东西做出来，就已经离赚钱不远了。一、产品“能运行”，不等于商业能够成立在AI出现以前，做出一个软件产品，本身就是一道很高的门槛。你需要程序员、设计师、产品经理，需要服务器、数据库、前端页面和后端接口。

十六 | 即使只是做出一个勉强能够演示的版本，也可能需要几个月时间和一笔不小的投入。

十七 | AI极大地压缩了这个过程。

十八 | 今天，一个稍微懂技术的人，可以在几天内生成代码、搭建界面、接入模型、配置支付，做出一个看起来相当完整的产品。问题是，过去我们经常把“做不出来”误认为创业最难的部分。当这一层障碍被AI削弱之后，人们才发现，真正困难的问题一直藏在后面：谁需要它？为什么需要它？现在为什么就要购买？客户愿意为它支付多少钱？他为什么选择你，而不是直接使用一个通用模型？如果输出错误，谁来承担结果？这些问题不会因为代码生成速度提高十倍，就自动得到答案。 AI缩短了从想法到Demo的距离，却没有缩短从Demo到付款的距离。一个产品能够运行，只能证明技术链路是通的。

十九 | 一个商业能够成立，则意味着需求、信任、定价、获客、交付和责任形成了完整闭环。技术解决的是“能不能做”。

| 商业回答的是“为什么有人付钱让你继续做”。

| 二者之间，看起来只隔着一个支付按钮，实际上隔着整个现实世界。二、AI降低了生产门槛，却放大了需求判断的难度当所有人做产品的成本都很高时，“能够做出来”本身就有稀缺性。

| 但当AI让产品生产变得越来越容易，市场上最先出现的不是更多成功企业，而是更多相似产品。同样的知识库，同样的写作助手，同样的客服Agent，同样的会议总结，同样的短视频生成，同样的自动获客系统。它们使用不同的名字、不同的界面和不同的宣传文案，底层能力却高度相似。 AI没有消灭竞争，反而迅速抹平了技术实现上的差距。今天你发现一个需求，明天就可能出现几十个类似产品。你能调用的模型，竞争对手也能调用；你能使用的框架，客户自己也可能使用。于是，过去建立在“我能做、别人不能做”之上的价值，开始变成“大家都能做，但不知道该卖给谁”。产品变得容易，选择反而变得更难。因为每一个方向看起来都能做，每一个场景似乎都有机会，每一个行业都可以加上AI。一个人一天就能验证三个想法，也就很难再对其中一个想法保持三年的耐心。当实现成本下降时，最大的风险不再是做不出来，而是什么都能做，所以什么都不愿意坚持。 AI给人的不是机会太少，而是可能性太多。

| 而商业恰恰不是不断增加可能性，而是不断排除可能性。三、“一人公司”正在被误解为“无人商业” 一人公司当然是真实存在的。 AI可以让一个人完成过去三个人、五个人甚至十个人的工作。它可以帮助创业者写代码、整理资料、分析数据、生成内容，也可以自动完成大量重复性操作。但一人公司真正减少的是组织成本，不是商业要素。它可以没有很多员工，却不能没有客户。可以减少人工操作，却不能取消交付责任。可以自动回复问题，却不能自动建立信任。

| 可以生成一百份销售邮件，却不能保证其中任何一个人愿意见你。

| 很多人想象中的一人公司，并不是一个人经营一家公司，而是一套系统在没有摩擦、没有拒绝、没有售后、没有意外的情况下自动赚钱。这实际上是一种“无人商业”的幻想。然而，商业之所以困难，恰恰是因为交易的另一边是人。人会犹豫，会比较，会怀疑，会提出系统没有预料到的问题。企业客户还会关心安全、稳定、合规、采购、权限、责任和长期支持。这些麻烦并不是传统商业落后的残余，而是商业本身的一部分。 AI可以替代一部分劳动，却不能替创业者承担市场对结果的审判。真正的一人公司，不是把所有事情都交给AI，而是借助AI，把有限的人力集中在那些无法被自动化的地方：选择、判断、承诺、信任和责任。如果一个商业模型成立的前提，是客户永远不提额外要求、产品永远不出错、平台永远提供流量，那么它并不是被AI增强的生意，只是一个暂时没有遇到现实的流程图。

| 四、当产品卖不动，流量就成了最容易接受的解释产品做出来以后没有人购买，原因可能有很多。可能需求并不真实，可能目标客户选错了，可能价值不够明确，也可能客户虽然需要，但没有迫切到愿意付款。这些答案都很难接受，因为它们可能意味着过去几个月的判断出现了问题。相比之下，“我的流量还不够”是一个更加温和的解释。产品卖不出去，可以说曝光太少。咨询没人找，可以说个人品牌还没有建立。课程没人报名，可以说私域规模还不够。只要把问题归结为流量，就不必立刻面对产品是否真的有价值。

| 更重要的是，流量确实很重要，因此这个解释永远有一部分正确。再好的产品，也需要被客户看见；再专业的服务，也需要建立信任。但流量只能放大已经存在的价值，不能替一个不存在的价值闭环完成出生。一千个人看见产品却不购买，可能是曝光不足。十万个人看见以后仍然不购买，问题往往已经不是流量。流量可以放大一个生意，但不能替一个不存在的生意完成出生。然而，从技术转向流量之后，一个人很容易进入另一套评价体系。他不再首先关注客户是否愿意付费，而是关注阅读量、播放量、点赞率和粉丝增长；不再研究产品解决了什么问题，而是研究什么标题更容易被点击；不再思考如何完成交付，而是思考下一条内容应该谈什么。自媒体原本只是获客渠道，慢慢却变成了每天最确定的工作。

| 五、为什么自媒体最终会反客为主做产品，是一种反馈非常缓慢的工作。你可能花三个月开发，客户最后告诉你不需要；也可能谈了几十家公司，才发现对方真正愿意付钱的，只是整个系统里一个不起眼的功能。产品反馈不仅缓慢，而且残酷。市场不会因为你熬夜、努力或者使用了最先进的技术，就给予额外奖励。

| 客户只关心你能否解决问题，以及这个问题值不值得他支付成本。自媒体则不同。一篇文章、一条视频发出去，几个小时后就能看到结果。哪怕没有收入，也有阅读、点赞、评论和涨粉。

| 这些数字会持续提供一种“事情正在向前推进”的感觉。产品可能半年都无法证明方向正确，内容每天都能证明自己仍然被人看见。在这种反馈差异下，人自然会把越来越多的时间投入内容。最开始，他通过内容推广产品。后来，他为了保持更新，开始减少做产品的时间。再后来，产品只是内容里的一个背景，内容本身成为真正持续生产的东西。最终，他不再是一个通过自媒体销售产品的人，而是一个通过谈论产品来生产内容的人。

| 当产品无法提供确定性时，反馈最快的平台就会接管一个人的职业方向。这也是为什么网上出现了大量很难说清主营业务的账号。

| 他们谈AI、谈创业、谈认知、谈流量、谈个人品牌，也谈组织变革和未来趋势。每个话题都能说几句，却始终没有一个清晰的问题、客户和产品。他们不是完全没有商业意识，恰恰相反，他们对商业机会极其敏感。

| 问题在于，他们不甘心只选择一个机会。六、不肯只卖一个产品的人，最后只能卖自己做一个真正的产品，意味着完成一次痛苦的收缩。你必须决定服务谁，也就意味着暂时不服务其他人。你必须解决一个具体问题，也就意味着放弃另外几十个看起来更宏大的问题。你必须确定一种交付方式，也就意味着不能永远停留在概念和愿景里。更重要的是，你必须接受这个产品可能卖不出去。

| 而“谈AI、谈商业、谈认知”则不需要承担如此明确的结果。今天可以谈Agent，明天可以谈超级个体，后天可以谈流量，再过几天又可以谈组织革命。话题之间不必形成产品闭环，只需要形成内容连续性。产品必须接受“到底有没有人付款”的审判。认知内容通常只需要接受“有没有人认同”的审判。前者要求结果，后者只要求表达。内容允许一个人长期保持正确，产品却会逼迫一个人接受结果。

| 因此，“什么都聊”并不一定代表一个人懂得很多，也可能意味着他还没有决定自己究竟要为什么负责。只卖一个产品，确实意味着放弃销售其他产品的可能性。但商业的悖论正在于此：如果始终不肯放弃任何可能性，就很难获得任何一种确定性。最后，唯一能够被持续出售的，只剩下这个人本身：他的经历、认知、方法、社群和对未来的解释。于是，他开始教别人如何做自媒体，如何利用AI创业，如何打造个人品牌，如何获得流量。一个尚未完成商业闭环的人，开始向另一批尚未完成商业闭环的人出售商业方法。这便形成了一个自我循环的市场。七、卖铲子没有错，卖“淘金的想象”才是问题每一轮技术浪潮中，都有人说，淘金热里最赚钱的不是淘金者，而是卖铲子的人。这句话并没有错。芯片、云计算、模型服务、开发工具、数据平台、安全系统，本质上都在为新一轮技术淘金提供基础设施。培训、咨询和定制服务也不是天然低级的生意。

| 新技术进入企业时，本来就需要学习、实施和组织适配。只要能够提供真实价值，并对交付结果负责，它们就是正常的专业服务。真正需要警惕的，是一些人卖的并不是铲子，而是关于铲子的故事。真正的铲子能够提高生产效率。真正的服务能够解决具体问题。真正的基础设施，即使没有创始人每天拍视频，也依然有人需要。而“淘金叙事”的价值，只来自下一批人仍然相信自己能够迅速挖到金子。判断两者的区别并不复杂，只需要问几个问题：客户购买以后，究竟获得了什么？这个结果是否可以验证？如果停止制造焦虑，产品是否仍然成立？如果停止更新内容，是否还有客户愿意续费？收入来自真实需求，还是主要来自下一批想靠AI赚钱的人？铲子的价值来自它确实能够挖土；淘金梦的价值，只来自还有人相信地下埋着金子。

| 一个行业真正成熟的标志，不是讨论它的人越来越多，而是越来越多客户愿意为具体结果付费。当大家不再反复解释AI会改变世界，而是开始交付更低的成本、更高的效率、更安全的执行和更可靠的服务时，AI才真正进入商业。八、真正的AI生意，往往没有那么像“AI生意” 一个真实的AI产品，可能并不宏大。它可能只是帮助一家工厂减少某个环节的检测时间，帮助一家企业降低客服成本，帮助一支团队整理合同，或者帮助一个行业减少某种重复劳动。它不一定拥有最炫目的Agent，也不一定每天发布新的模型能力。它甚至不会反复强调自己使用了AI。

| 因为客户购买的从来不是技术名词，而是结果。企业不会因为一个系统使用了MCP就付款，也不会因为它拥有十几个Agent就提高预算。客户只关心它是否更便宜、更快、更稳定，以及出了问题以后谁负责。 AI是产品的能力，不是客户的购买理由。真正接近商业的人，通常会越来越具体。他的客户范围会变窄，描述的问题会变小，产品边界会变得清晰，承诺也会更加克制。反过来，一个人如果始终只能用“赋能千行百业”“重构生产关系”“打造智能商业闭环”来描述自己的产品，往往说明他距离具体交易还很远。商业不害怕小，商业害怕模糊。

| 一个足够小、足够真实、有人愿意持续付费的问题，比一个试图改变世界却没有客户的问题，更接近一家公司的起点。九、离商业最近的地方，不是技术完成，而是责任开始 AI确实创造了前所未有的机会。一个人可以拥有过去无法想象的生产能力，小团队可以进入过去只有大公司才能进入的领域，许多原本成本过高的问题也第一次具备了解决条件。但生产能力增加，并不等于商业能力自动产生。 AI可以生成产品，却不能生成需求。可以模拟客户，却不能代替客户付款。

| 可以完成大量工作，却不能替创业者决定应该为谁解决什么问题。可以制造一种一切都已经准备就绪的感觉，却无法替任何人跨过最后那段最传统、也最艰难的距离：找到客户，获得信任，完成交付，并对结果负责。这段距离不会出现在漂亮的产品演示里，也很难被自动化工作流完整表达。它只会出现在一次次真实交易中。衡量一个人离商业有多近，不应该看他调用了多少模型，而应该看他愿意为多少真实结果负责。真正的创业，也许并不是从学会使用AI的那一刻开始。不是从做出第一个Demo开始，也不是从注册自媒体账号、获得第一个一万播放开始。它开始于一个人终于停止追逐所有可能性，选择一群具体客户，解决一个具体问题，并接受市场对这个选择的长期检验。技术让我们拥有了更多选择。商业要求我们放弃其中绝大多数。而所谓产品，不过是你最终决定留下的那个答案。 AI让做出一个东西变得越来越容易，却让选择一个值得长期做下去的东西，变得比任何时候都更加重要。本内容由作者授权发布，观点仅代表作者本人，不代表虎嗅立场。如对本稿件有异议或投诉，请联系 [email protected]。